Aprenda a fazer testes A/B e conheça as vantagens para seu negócio virtual

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No meio digital existem apenas 3 regras para otimizar seus resultados: testes, testes e mais testes. Sem dúvida, precisamos investir diversas horas na atividade, mas essa é a resposta honesta. Afinal, como saber que uma página de vendas tem o melhor desempenho possível, se ela não é testada constantemente?

Negligenciar esse trabalho é abrir mão de vendas em potencial, compartilhamentos, cliques ou qualquer outra ação necessária dos visitantes. Apesar do tempo necessário, as tarefas de otimização não são complexas. A maneira mais simples de começar é por meio de testes A/B, veja todos os detalhes a seguir!


O que são os testes A/B

Explicando de forma simples: compare uma página em seu site que deseja melhorar (versão A) com uma página modificada (versão B). Em seguida, publique as duas páginas simultaneamente e veja qual delas apresenta o melhor desempenho.

A ideia é que metade dos visitantes esteja na versão A (também conhecida como página de controle), e a outra metade esteja na versão B (a página de variação). Se os ajustes produzirem o resultado desejado, a nova versão pode ser publicada como elemento permanente.

O motivo de executar as duas variações ao mesmo tempo é analisar a modificação sobre as mesmas condições de tráfego. Se o teste for feito em dias e horários diferentes, as mudanças no tráfego podem invalidar os resultados.

Claro que o método não é usado apenas em grandes modificações. Qualquer elemento (por menor que seja) pode ser testado e aprimorado. O Google e a Amazon são conhecidos por utilizar a prática a todo momento. Pequenos elementos como botões, cores, fonte e espaçamentos são incansavelmente testados para garantir a máxima performance.

Uma regra importante para lembrar é: nunca subestime uma mudança. Um botão maior e mais chamativo pode ser o detalhe que vai incentivar a compra por impulso. Isso também vale para anúncios, e-mails, Landing Pages… Enfim, tudo que demanda alguma ação do usuário pode ser testado e aprimorado.

Uma verdade é que esse trabalho nunca será finalizado. Mesmo que você tenha encontrado o ponto ideal, as mudanças perdem a relevância com o tempo (principalmente em anúncios) e exigem novos testes e atualizações.

Vantagens dos testes A/B

Um exemplo bem-sucedido (provando que pequenas mudanças geram grandes resultados) aconteceu na Resultados Digitais, onde uma mudança de cor na Landing Page gerou 27% mais conversões. Em outro experimento, eles mudaram a posição do CTA do fim para o início da página. O resultado foi um aumento de 24,28% na taxa de cliques.

As empresas devem testar sites, e-mails e anúncios digitais por um motivo simples: parar com os “achismos”. Somente os dados de usuários reais podem provar o que funciona e o que não funciona. Isso permite tomar decisões efetivas e não gastar tempo (e dinheiro) com elementos de baixa performance.

O teste A/B é uma maneira fácil de continuar aprimorando seu marketing digital. De fato, a primeira versão do seu site foi elaborada com base em suas preferências pessoais. Seu trabalho agora é ajustar todos os elementos de acordo com o público-alvo.

A longo prazo, o ROI dessas melhorias pode ser enorme, já que o custo para testar é relativamente baixo e pode resultar em aumentos significativos em leads, vendas e receita.

Dicas práticas para testes A/B em sua loja virtual

Agora que você já conhece os méritos dos testes A/B, vamos dar uma olhada em algumas boas práticas para realizar seus experimentos:

  • Coleta de dados: os dados coletados indicam onde uma otimização é necessária. Escolha uma área de alto tráfego para coletar dados mais rapidamente. Baixa taxa de conversão e alta taxa de desistência são os problemas mais comuns.
  • Identificação de metas: são usadas para determinar se uma variação é relevante ou não.
  • Criação de hipóteses: uma lista de ideias são avaliadas para tentar resolver o problema. São priorizadas as de maior impacto e menor dificuldade de implementação.
  • Desenvolvimento: a modificação é desenvolvida pelo time responsável.
  • Execução: com o uso de softwares específicos para e-commerce, as duas versões são testadas simultaneamente.
  • Análise dos resultados: os resultados das duas versões são coletados e comparados. Em caso positivo a mudança é implementada. Em caso negativo, volta-se para etapa das hipóteses.

Existem diversas ferramentas para ajudar nos testes, abaixo estão duas para começar os trabalhos.

Google Optimize

O Google Optimize é uma plataforma de otimização nativa do Google que tem integração direta com o Google Analytics — que provavelmente você já conhece e utiliza. Ela permite executar testes multivariados e testes de redirecionamento, todos baseados nos dados anteriores coletados.

É possível criar, ajustar e alterar as páginas de destino das suas campanhas do Google Ads diretamente pelo Optimize. Além disso, ele também personaliza a segmentação e a experiência do seu site de acordo com as necessidades do seu público-alvo.

Hotjar

O Hotjar é um conjunto de ferramentas de análise que reúne dados qualitativos, como mapas de calor, rastreamento de funis, pesquisas de usuários e muito mais. Com ele é possível rastrear os movimentos do usuário em uma página e identificar pontos de baixa performance. Sua instalação é fácil e pode fornecer ótimos insights.

Lembre-se também que o Brasil tem 230 milhões de smartphones em uso. Por isso, ignorar a versão mobile do seu site não é recomendado. Mesmo sem um aplicativo oficial, um bom site responsivo é o esperado para atender essa demanda.

Testes A/B no e-commerce

Em poucas palavras, não realizar testes é aceitar uma aplicação de baixa performance. Seja uma página de vendas, captura de leads, e-mail marketing ou anúncios, tudo precisa ser modificado e aprimorado.

Todo esse trabalho pode parecer enorme, mas considere que um recurso bem otimizado pode valer por vários não otimizados. Ou seja, o tempo despendido com “achismos” é muito maior do que aprimorar uma única aplicação.

O teste A/B é a melhor prática para aumentar suas conversões, pois ele possibilita decisões orientadas por dados. Assim como os gigantes da tecnologia, seja obcecado por testar tudo constantemente.

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